lunes, 18 de junio de 2018

EYEO


Con todo el escándalo de Cambridge Analytica y Facebook comprobamos que las noticias falsas pueden llegar a influir en el resultado de unas elecciones a la presidencia de un país.

Eyeo, la compañía detrás de Adblock Plus, ahora llega con un nuevo producto: Trusted News, una extensión que busca ayudarnos a detectar noticias falsas o poco fiables.


Cataloga las webs según su contenido

Esta herramienta está todavía en fase beta, y de momento sólo está disponible para Google Chrome. Una vez que la tengamos instalada, aparecerá un icono en la parte superior derecha con el que podremos comprobar si la web es:


  • Desconocida: Trusted News no tiene suficientes datos para evaluar esta web.


  • No confiable: publican información falsa o engañosa.

  • Sátira: publican contenido satírico que podría parecer una noticia real.

  • Parcial: en esta web publican información parcial que "promueve puntos de vista sesgados".
  • Maliciosa: en esta web buscarán infectar nuestro equipo con malware, etc.
  • Clickbait: publican titulares engañosos para llamara la atención de los lectores.


Estas calificaciones están basadas en datos que han recopilado fuentes como Wikipedia, PolitiFact o Snopes. De todos modos, el plan es que la plataforma crezca gracias al feedback de los usuarios y a la tecnología blockchain.

Eyeo ha optado por utilizar el protocolo MetaCert para mantener la base de datos del proyecto. Dicha base de datos se migra a la cadena de bloques de Ethereum, emitiendo recompensas a los que han enviado la información.


De todos modos, todavía aparecen muchas webs sobre las que "no tiene suficiente información", pero eso cambiará si mucha gente acaba utilizando esta extensión y enviando datos sobre nuevas páginas.

Esta iniciativa nos recuerda a la extensión para Chrome y Firefox que lanzó Maldito Bulo, que actualmente lleva más de 2.000 descargas y nos avisa si estamos ante una web poco fiable o satírica.


https://www.genbeta.com/navegadores/creadores-adblock-plus-lanzan-extension-para-detectar-noticias-falsas

Publicado bajo licencia Creative Commons.

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